Imdb格式的IIIT5k数据集 相关的制作、使用代码可见博客 https://blog.csdn.net/zhaominyiz/article/details/104834770
”IIIT5K OCR 数据集“ 的搜索结果
Oxford-IIIT宠物数据集是一个37类宠物数据集，每个数据类大约有100张图像，由牛津大学的Visual Geometry Group创建。图像在比例，姿势和照明方面有很大的差异。所有图像均具有相关的品种，头部ROI和像素级三图分割的...
人工智能-项目实践-数据预处理
牛津IIIT宠物数据集（The Oxford-IIIT Pet Dataset
精品数据集资源，供学习研究，项目使用，绝对物超所值！
The Oxford-IIIT Pet Dataset是一个宠物图像数据集，包含37种宠物，每种宠物200张左右宠物图片，并同时包含宠物轮廓标注信息。
猫狗分类牛津-IIIT宠物数据集。 问题在于对数据集中显示的每种动物进行分类。 第一步是对猫和猫之间的品种进行分类，然后对猫和猫的品种分别进行分类，最后将种族混合在一起进行分类，从而增加了问题的难度。步骤1 ...
图片未根据类别分组，用代码处理。完成如标签txt的分割方式分组。
文本识别数据集：IIIT 训练集2000张 测试集3000 标签中都是每张图片上对应的单词 train.txt和test.txt都是过滤之后的标签（去掉符号和小于3个字符的） 另外两个标签是原版标签没有进行任何过滤 可自行在前面添加...
oxford-iiit-pet 数据，多分类动物图片数据 下载自：https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/
Oxford-IIIT数据集，一个宠物图像数据集，包含37中宠物，每种200左右照片，同时包含分类、头部轮廓标注和语义分割信息。 Oxford-IIIT数据集，一个宠物图像数据集，包含37中宠物，每种200左右照片，同时包含分类、...
IIIT5K-Word_V3.0.tar数据集 OCR训练用的,一个小数据集,IIIT5K-Word_V3.0.tar数据集 OCR训练用的,一个小数据集,
图像分隔就是给图像中的每个像素分配一个标签，图像分隔的任务是训练一个神经网络来输出该图像对每一个像素的掩码。 1. 导入所需的库 import tensorflow as tf import tensorflow_datasets as tfds ...
将IIIT5K数据集中的mat文件输出到txt中，写成annotation% load('testdata.mat'); f = fopen('annotation_test_50lex.txt','wt');for i = 1 : 3000 fprintf(f,'%s ',testdata(i).ImgName); fprintf(f,'%s ',...
IIIT5K Scene Text Recognition using Higher Order Language Priors 简介，5K涨裁剪好的文字图片，如上图。2K张训练集，3K张测试集。测试集中包含了街景，网络图片等。仅标注62个字符，52个字母以及10个数字。 我...
本文学习资源来自tensorflow官网 一、概念 图像分割是要确定物体在图像中的...本文使用TF2.0实现基于深度学习的图像分割，使用Oxford-IIIT Pet数据集。该数据集由图像、图像所对应的标签、对及对像素一标记的掩码...
猫和狗的数据集合集。大量Instagram下载从流行的猫和狗页面公开面向官方数据集，如牛津- iiit宠物数据集公开面向Kaggle数据集(如果你的猫和狗入选，请大声喊出来)谷歌图像猫和狗。（30k猫和狗1500x150灰阶）
IIIT5K是一个常用的场景文本识别数据集，包含5000张带有注释的自然场景图像。数据集分为两个子集：训练集包含2000张图像，测试集包含3000张图像。每张图像都包含一个单词，由不同的字体、大小、颜色和排列组成。这些...
SVT：Street View Text数据集图像来源自于Google Street View，数据集种的图像包含好质量和低质量的图像，通常低质量图片居多。 SVT-Perspective：SVT-Perspective(SVTP):从谷歌街景里抠出来的,失真比较严重。 ...
深度学习蓬勃发展的局面见证了近年来文本识别领域的迅速发展。然而，现有的文本识别方法主要...根据应用场景，我们将收集到的数据集分为场景、网络、文档和手写数据集四类。此外，我们在中文文本识别中规范了评估协议。
cnn_cats_dogs 使用 Caffe 对牛津宠物数据集的狗/猫图像进行分类在 config.py 中设置路径
所有领域公开数据集查找和下载写在前面的话网站博客领域金融交通商业推荐系统医疗健康图像数据综合图像场景图像Web标签图像人形轮廓图像视觉文字识别图像特定一类事物图像材质纹理图像物体分类图像人脸图像姿势动作...
在深度学习的应用中，数据被...在选择数据集时，不仅需要关注数据量的大小、多样性以及质量，还要考虑数据集是否代表了所研究问题的真实情况。本文整理了当前深度学习领域公开的数据集，供大家训练模型时选择和使用。
We have created a 37 category pet dataset with roughly 200 images for each class. The images have a large variations in scale, pose and lighting. All images have an associated ground truth annotation...
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